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Eine konfigurierbare Plattform, die die Open-Source-Tools orchestriert, die Ihre Teams bereits kennen — ArgoCD, Prometheus, Helm, Gatekeeper. Policies, Golden Paths und Zugriffsregeln einmal definieren. Für jedes Team und jeden KI-Agenten auf jedem Cluster durchsetzen.
Jeder Schritt erweitert das Bestehende — kein Plattform-Neuaufbau, kein gebrochenes Versprechen an bestehende Kunden.
Die vollständige K8s-Ressourcen- und Toolchain-Ebene für KI-Agenten über einen Model Context Protocol Server bereitstellen — gesteuert durch einen speziell entwickelten Kubernetes-Operator. Rollenbasiert, nachvollziehbar, präventiv.
Entwickler fordern Umgebungen, Zugriffe und Infrastruktur per natürlicher Sprache an. mogenius erzwingt Namespace, Quota, Netzwerk-Policy und Golden Path bei der Ausführung — kein Ticket-System mehr.
Vollständige, zugeordnete KI-Aktions-Timeline für jeden Incident — Prompts, Tool-Aufrufe, RBAC-Prüfungen, Ergebnisse, in chronologischer Reihenfolge. Postmortem-fertig, vollständiger Audit-Trail, proaktive Anomalie-Erkennung.
Verbinden und orchestrieren Sie Ihre gesamte Engineering-Toolchain von einer einzigen Control Plane. GitOps-Pipelines, CI/CD-Trigger, Helm-Releases und Cluster-APIs — alles governed, alles zugeordnet, alles policy-gesteuert.
Kodieren Sie die Best Practices Ihres Plattform-Teams als wiederverwendbare Templates und erzwungene Golden Paths. Entwickler bedienen sich selbst innerhalb der von Ihnen definierten Leitplanken — die Template-Bibliothek provisioniert jedes Mal konsistent.
Cluster- & Namespace-Management, Deployment-Pipelines, GitOps mit ArgoCD, Monitoring-Dashboards, Golden Paths, RBAC — der vollständige Platform-Engineering-Stack. Jeder Cluster, jede Infrastruktur.
Der mogenius-Operator wird auf jedem Kubernetes-Cluster deployt und verwaltet den vollständigen Plattform-Stack als K8s-native CRDs. Für die Enforcement-Kontinuität sind keine externen Abhängigkeiten erforderlich.
Helm-Install oder OLM-Operator auf jedem Cluster. Funktioniert neben bestehenden Workloads. Keine Migration erforderlich.
Workspaces, RBAC-Policies, Golden Paths und Quotas per Git oder Plattform-UI definieren. Deklarativ, versionskontrolliert.
Ihren LLM-Endpunkt verbinden — gehostet oder self-hosted. MCP Server konfigurieren. Teams bedienen sich sofort selbst.
Jede KI-Agenten-Aktion zugeordnet, jeder Incident rekonstruierbar, Compliance-Nachweise kontinuierlich. Enforcement läuft ohne uns.
Sprechen Sie mit uns über Ihre Kubernetes-Umgebung. Wir zeigen Ihnen genau, wie das Deployment auf Ihrer Infrastruktur aussieht.