Platform Engineer DevOps Engineer CTO

Produktionsreifes K8s.
In unter einer Woche.

mogenius bietet Platform- und DevOps-Teams eine vollständige Kubernetes-Management-Foundation (Cluster-Fleet-Management, GitOps-native Pipelines, RBAC, Monitoring-Dashboards und Golden Paths) auf jeder Infrastruktur. Kein monatelanger Aufbau interner Tooling-Stacks. Keine maßgeschneiderten Controller. Liefern Sie die Plattform, die Ihre Entwickler brauchen — und erweitern Sie sie für das KI-Zeitalter.

MOGENIUS Kubernetes Fleet Control PRODUKTION AWS EKS · 12 Nodes 12/12 aktiv AWS STAGING GKE · 8 Nodes 8/8 aktiv GKE ENTWICKLUNG On-Prem · 6 Nodes 6/6 aktiv ON-PREM
Die Herausforderung

Aufbauen, warten, reparieren.
Statt liefern.

Eigenentwicklung
6–12 Monate, um Cluster-Management, Pipelines, RBAC, Monitoring und Self-Service von Grund auf zusammenzustellen
Maßgeschneiderte Controller und Glue-Code, den niemand sonst versteht — Bus-Faktor von eins
Jede neue KI-Funktion erfordert einen neuen Integrations-Rebuild
Das Platform-Team trägt die Wartungslast zusätzlich zur Lieferung neuer Fähigkeiten
Keine Zeit mehr, über AI-Agent-Governance nachzudenken, bevor die Agents eintreffen
Mit mogenius
Produktionsreife K8s-Plattform in unter einer Woche: auf jedem bestehenden oder neuen Cluster deployen
Standard-Operator-Lifecycle: Helm-Installation, OLM-Upgrades, CRD-gestützter Zustand
KI-Governance eingebaut: MCP + RBAC erweitern dieselbe Foundation — kein Rebuild nötig
Das Platform-Team konzentriert sich auf Fähigkeiten, nicht auf Wartung
Open-Source-Operator: Durchsetzung bleibt erhalten, auch wenn mogenius nicht mehr existiert
Plattform-Foundation

Alles, was ein Platform-Team braucht.
Nichts, was es nicht braucht.

🏗

Cluster- & Fleet-Management

Verbinden und verwalten Sie beliebige Cluster (EKS, AKS, GKE, On-Premises, Air-Gapped) über eine einzige Control Plane. Multi-Cluster-Fleet-Übersicht, Namespace-Lifecycle, Workload-Management.

Jede Infrastruktur
🔄

GitOps mit Argo/Flux CD

Argo/Flux CD ist der native Execution-Layer. Jede Änderung git-committed, attributiert, abgeglichen. Single Source of Truth mit vollständigem Deployment-Audit-Trail. AI-Agent-Outputs fließen in denselben GitOps-Prozess.

ArgoCD native
🔒

RBAC & Policy-Durchsetzung

Rollen, Zugriffsbereiche und Policies einmalig definieren. Auf jeder Ebene durchgesetzt: Namespace, Cluster, Workspace. Erweitert sich nahtlos auf AI-Agent-Governance ohne zusätzliches Setup.

Erweitert auf KI
📊

Monitoring & Dashboards

Kubernetes-Dashboards für jede Rolle: Platform Engineers erhalten Fleet-Zustand, Entwickler erhalten Workload-Status. Prometheus-Metriken, strukturierte Logs, K8s-Event-Stream. Kein neues Observability-Tool erforderlich.

Prometheus native
🛤

Golden Paths & Templates

Opinionated Deployment-Templates und Service-Blueprints einmalig definieren. Entwickler landen automatisch auf dem konformen Pfad: per Formular, GitOps oder AI-Agents. Platform-Intent skaliert auf jedes Team.

Immer durchgesetzt
📝

Audit-Log

Jede Aktion attributiert: Nutzer, Zeitstempel, Diff, rekonstruierbar. Als offenes JSON im Cluster gespeichert. Exportierbar in jede Log-Aggregations-Pipeline. Die Evidenzschicht, auf die Compliance-Teams zählen.

Open JSON · in-cluster
Deployment

Funktioniert mit dem,
was Sie bereits haben.

Auf einem bestehenden Cluster deployen, ohne laufende Workloads zu beeinträchtigen, oder direkt auf einem neuen starten. Produktionsbereit innerhalb einer Woche.

Unterstützte Infrastruktur
Amazon EKS✓ supported
Azure AKS✓ supported
Google GKE✓ supported
On-premises K8s✓ supported
Air-gapped / sovereign✓ supported
Existing workloads✓ no migration required
Time to productionunder 1 week
Open-source operatorApache 2.0 · enforcement persists
<1wk
Zeit bis zur produktionsreifen Plattform auf jedem Cluster
Any
Cluster — neu, bestehend, Multi-Cloud, On-Premises, Air-Gapped
Zero
Migration — deployt neben bestehenden Workloads
100%
Deklarativ — git oder UI, CRD-gestützt, Open-Source-Operator

Plattform einmal aufbauen.
Für KI erweitern.

Die K8s-Foundation, die jedes Team braucht, und der Governance-Layer, den das KI-Zeitalter fordert. Sprechen Sie mit uns.